新冠肺炎疫情对国际运输的影响及数据分析
新冠肺炎疫情自2019年底爆发以来,已对全球各行各业产生了深远影响，国际运输行业尤为显著，本文将详细分析疫情对国际运输的多方面影响，并提供具体数据展示疫情在不同地区的传播情况及其对运输业的冲击。
全球疫情概况及其对国际运输的初步影响
根据世界卫生组织(WHO)数据，截至2022年3月，全球累计新冠肺炎确诊病例已超过4.5亿例，死亡病例超过600万例，疫情初期，各国实施的封锁措施导致全球供应链严重受阻，国际航空运输协会(IATA)报告显示，2020年全球航空客运需求同比下降65.9%，创下航空史上最大降幅。
以2020年4月为例,全球航空货运能力同比下降42%，而同期需求仅下降27.7%，导致航空货运价格飙升，亚洲至北美航线的空运价格从疫情前的每公斤3-4美元飙升至每公斤12-14美元，增幅达300%以上。
海运业受疫情影响的具体表现
海运作为国际贸易的主要运输方式,同样遭受重创，联合国贸易和发展会议(UNCTAD)数据显示，2020年全球海运贸易量下降4.1%，这是自2009年金融危机以来的最大降幅，具体到集装箱运输，2020年第二季度全球集装箱吞吐量同比下降约10%。
中国作为全球最大的出口国,其港口运营情况具有代表性，根据中国交通运输部数据，2020年2月，中国主要港口集装箱吞吐量同比下降19.8%，其中上海港下降20.4%，宁波舟山港下降22.9%，这种下降趋势在2020年下半年随着中国疫情得到控制而逐渐恢复，但全球供应链的紊乱导致集装箱严重短缺，2021年集装箱海运价格达到历史高位。
国际铁路运输的疫情应对
中欧班列在疫情期间表现出较强的韧性,中国国家铁路集团数据显示，2020年中欧班列开行数量逆势增长50%，达到1.24万列，运送集装箱113.5万标箱，同比增长56%，2021年这一增长趋势继续，全年开行1.5万列，同比增长22%。
以2021年1-6月为例，中欧班列共开行7323列，同比增长43%，其中去程3620列，同比增长41%；回程3703列，同比增长44%，同期运送货物70.1万标箱，同比增长52%，这种增长部分源于疫情期间海运受阻导致的货物转移。
疫情热点地区的运输中断案例
印度在2021年第二季度经历严重疫情冲击,单日新增病例在2021年5月6日达到414,188例的峰值，这种疫情暴发导致印度主要港口严重拥堵，据印度港口协会数据，2021年5月，印度12个主要港口货物吞吐量同比下降8.3%，集装箱吞吐量同比下降14.7%。
具体到孟买那瓦舍瓦港(JNPT)，2021年5月集装箱吞吐量仅为42.8万TEU，同比下降23.5%，港口效率下降导致船舶平均等待时间从疫情前的1-2天延长至7-10天，严重影响了全球供应链。
航空客运的长期低迷
国际航空客运恢复缓慢,国际航空运输协会(IATA)2022年1月数据显示，2021年国际航空客运需求仅为2019年水平的25.6%，而国内客运需求恢复至2019年水平的68.5%，具体到地区，亚太地区国际客运需求仅为2019年的7.4%，恢复最为缓慢。
以中美航线为例,疫情前每周有约300个直飞航班，而到2022年初，每周仅有约20个航班运营，减少了93%以上，这种运力削减导致机票价格暴涨，经济舱单程票价从疫情前的500-800美元上涨至3000-5000美元。
疫苗运输带来的新机遇
疫苗运输成为疫情期间国际货运的新增长点,国际航空运输协会估计，2021年全球需要约15,000架次满载的波音747货机来运输新冠疫苗，截至2022年3月，全球已接种疫苗超过110亿剂，其中大量通过空运完成。
以辉瑞-BioNTech疫苗为例，其需要-70℃的超低温运输条件，2021年，全球专门用于疫苗运输的超低温集装箱数量从疫情前的不足1000个激增至超过10000个，这种特殊需求推动了冷链物流技术的快速发展。
劳动力短缺对港口运营的影响
疫情导致的劳动力短缺严重影响了港口效率,以美国洛杉矶港和长滩港为例，2021年10月，两港外等待泊位的集装箱船达到创纪录的100艘，美国劳工统计局数据显示，2021年第三季度，美国运输和仓储行业职位空缺率达到7.2%，远高于疫情前3.5%的平均水平。
具体到长滩港,2021年8月集装箱吞吐量为807,704TEU，虽然同比增长11.3%，但仍无法满足需求，导致船舶平均等待时间达到8.5天，而2019年同期仅为不到1天。
新冠肺炎疫情对国际运输的影响是全方位且深远的,从数据来看，疫情初期(2020年)运输量普遍下降20-40%，而2021年虽然运输量有所恢复，但供应链紊乱导致效率大幅降低，展望未来，国际运输业的完全恢复可能还需要数年时间，而疫情期间形成的某些新业态(如中欧班列的快速发展)可能会长期改变国际运输格局。
值得注意的是,不同运输方式受疫情影响程度不同，恢复速度也有差异，海运和铁路货运恢复较快，而国际航空客运的恢复最为缓慢，这种差异反映了不同运输方式在疫情应对中的韧性差异，也为后疫情时代的运输结构调整提供了参考。
